Medir o resultado de cada ação da sua estratégia é uma das grandes vantagens do Marketing Digital. Dessa maneira, é possível compreender o que funciona, para repetir no futuro, e o que não funciona, para eliminar e encontrar novas soluções. Por isso, a melhor maneira de aprimorar suas estratégias de marketing é realizando Testes A/B.
Com esse método, você pode fazer dois testes mudando apenas uma variável e, no fim, avaliar qual ofereceu os melhores resultados. Assim, você não perde tempo adivinhando o que pode dar certo ou não com as suas personas e já consegue tomar decisões mais assertivas.
Testes A/B podem revelar que alguns sites nas páginas do seu site ou e-mail marketing podem gerar ainda mais visitas e leads. Continue a leitura e entenda melhor o que são os Testes A/B, quando deve ser aplicado e quais as ferramentas usadas.
O que é o teste A/B?
Testes A/B são testes que fazem comparações entre variáveis de marketing, focando em definir qual é a melhor variável que gera as melhores respostas. Vamos a um exemplo para um melhor entendimento: você pode testar dois formatos de landing page para determinar qual vai gerar a maior taxa de conversão.
É interessante destacar que Testes A/B são diferentes de testes multivariados. Testes multivariados testam mais de uma variável de uma vez só, enquanto o A/B testa apenas uma variável (duas variações) de cada vez, com a meta de escolher a melhor entre as duas, ou seja, qual funciona mais com as pessoas.
Por exemplo, para fazer um teste A/B da cor de um botão de CTA (Call to Action), você deve escolher duas variações, como roxo ou verde, e determinar qual delas é melhor de acordo com o que você quer alcançar. Os testes vão acabar eliminando a necessidade de fazer suposições e permitir que você tome decisões baseadas em número, o que é muito mais seguro e reduz as chances das decisões resultaram em falhas futuras.
Quando o teste A/B deve ser aplicado?
O Teste A/B deve ser aplicado em situações que tenham uma necessidade de comparação ou quando você vê potencial em alguma métrica que seja relevante para sua empresa, como acessos, cliques, geração de novos leads, entre outras.
Ou seja, se você possui algum e-mail que está com a taxa de cliques baixa, por exemplo, vale a pena investir em uma segunda opção, aplicando o Teste A/B para determinar qual é a melhor opção para aumentar a taxa de cliques, a primeira ou a segunda.
Apesar disso, existem algumas situações em que o Teste A/B é crucial e não deve ser ignorado, como:
- mudança de design do site;
- alteração de serviço, plug-in ou recurso;
- alteração de preços;
- oscilações na taxa de conversão fora do comum.
Como fazer o teste A/B
- Escolha uma variável para testar;
- Estipule uma meta para seus Teste A/B;
- Divida os seus grupos de amostra;
- Determine o tamanho da amostra (sempre que possível);
- Defina uma métrica para escolher o vencedor;
- Use uma ferramenta de Teste A/B (vamos ver isso mais para frente).
Dicas para aplicar o teste A/B
- Não é recomendado testar mais que um elemento por vez, já que assim você só irá dificultar o entendimento de qual mudança foi determinante para os resultados gerados;
- Respeite o tempo pré-definido para o teste, ver os resultados parciais muitas vezes pode não representar o resultado final;
- Crie planilhas e organize muito bem todos os testes organizados, isso irá evitar repetições e vai ser mais fácil checar as informações sempre que precisar.
Quais ferramentas são usadas para o teste A/B
Para realizar um Teste A/B em sites, landing pages ou e-mail marketing, você vai precisar usar uma ferramenta específica. Existem diversas dessas ferramentas reconhecidas no mercado que variam de acordo com valor e funcionalidades. Separamos as principais para te ajudar, confira:
- AB tasty
Essa ferramenta é o que mais está crescendo em experimentação quando se fala em personalização com IA. Ela ajuda diversos negócios a gerar mais conversões e receita em todos os seus ativos digitais. Além disso, apresenta para os times de marketing uma plataforma fácil e intuitiva de usar.
- Adobe Target
É uma solução de personalização que torna mais fácil identificar o seu melhor conteúdo por meio do Teste A/B, fazendo com que você possa oferecer a melhor experiência para o cliente certo.
- Google Optimize
O Google Optimize é uma ferramenta de otimização de sites focada nos profissionais de marketing digital e também os web designers. Ela proporciona a oportunidade de que sejam feitos testes contínuos com diferentes combinações de elementos do site, ajudando a aumentar as taxas de conversão de visitantes. É uma ótima opção para quem procura resultados mais precisos e com uma segmentação de público mais avançada.
- Unbounce
Aqui, é possível testar qualquer elemento de código HTML em uma página, inclusive blog posts, call to actions, landing pages, imagens e formulários. Além disso, com ela, dá para testar versões alternativas de uma página inteira e ainda várias outras combinações de fatores, como cabeçalhos, imagens ou cópia do corpo, ou seja, um teste multivariado.
- Optimizely
Entre as ferramentas disponíveis para realizar os Testes A/B, essa é uma das mais famosas e que se popularizou no mercado. Ela é utilizada pela IBM, Microsoft e The New York Times, entre outras grandes organizações.
A Optimizely é paga, mas é permitido fazer um período de testes, para entender como ela funciona direito e entender melhor suas funcionalidades.
- VWO
Por fim, a VWO é uma das principais plataformas de otimização de conversões e testes da Web do mundo todo. Ela permite que empresas em crescimento façam pesquisas qualitativas e quantitativas de visitantes, criem um roteiro de experimentação e ainda realizem experimentos contínuos em suas propriedades digitais.
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