No marketing digital, análises de social media, balanços das possibilidades de produção de conteúdo e métricas sobre a performance dos posts são atividades indispensáveis para fortalecer as estratégias de divulgação. Nesse cenário, os chamados social media analytics englobam ferramentas de mensuração do desempenho da marca nas redes sociais. Hoje, cerca de 85% dos especialistas em marketing já são adeptos do uso de analytics. Mas muitos ainda não sabem o que esses dados significam e como agir a partir deles.
Para não deixar informações importantes passarem despercebidas, confira aqui social analytics o que é e como usar o Google Analytics para redes sociais.
Onde colocar as redes sociais no Analytics?
O Google Analytics é uma plataforma que permite o uso de várias formas de monitoramento, por meio de painéis de métricas com indicações de tráfego e outros dados relevantes. Ele oferece ferramentas de estabelecimento de objetivos de mídia, para facilitar o acompanhamento das metas a serem batidas e da eficiência das ações de marketing nesse processo.
A sua rede social será analisada no Analytics após alguns passos de cadastro e configurações gerais da plataforma. Segundo o própria guia da central do Google Analytics para redes sociais, você vai precisar:
- Criar ou fazer login na sua conta do Google Analytics:
- Acesse google.com.br/analytics
- Siga uma destas opções:
- Para criar uma conta, clique em “Avaliação gratuita”.
- Para fazer login na sua conta, clique no ícone “Faça login no Google Analytics”.
- Configurar uma propriedade na sua conta do Google Analytics. Uma propriedade representa seu website ou aplicativo, assim como o ponto de coleta no Google Analytics para os dados do seu site ou aplicativo.
- Configurar uma vista de relatórios na sua propriedade. Com as vistas, é possível criar perspectivas filtradas dos seus dados. Por exemplo, todos os dados, exceto aqueles associados a endereços IP internos da sua empresa, ou todos os dados associados a uma região de vendas específica.
- Seguir as instruções para adicionar o código de acompanhamento ao site. Assim, você poderá coletar dados na sua propriedade do Google Analytics.
Outra ferramenta muito usada para encontrar públicos relevantes e mapear estratégias a partir de métricas é o Adobe Analytics social media. O Analytics é relativamente semelhante ao social media analytics da Google, e compete como uma das melhores ferramentas disponíveis de análise de dados. Ele proporciona uma capacidade de segmentação avançada, colhendo dados de comportamento do usuário e permitindo a integração com outras ferramentas de marketing.
Como fazer um relatório de redes sociais?
Após entender mais sobre social analytics o que é e como usar, é necessário aplicar seu uso em um relatório. Montar um relatório de mídias sociais relevantes envolve o processo de escolher as métricas mais relevantes. Cada negócio apresenta uma necessidade diferente, e trabalha com estratégias diferentes nas redes sociais.
Em meio às diversas opções disponíveis, a escolha deve se embasar no objetivo do seu negócio, no seu formato de atuação na web e em recursos como os KPIs, indicadores de performance que a marca já utiliza.
Mesmo com a necessidade de personalizar o uso das métricas para cada caso de social media, alguns exemplos de social media analytics são amplamente utilizados e podem servir de exemplo para seu relatório de redes sociais.
Quais métricas são importantes para um relatório social media analytics?
1- Engajamento
Uma das análises de social media mais importantes para a maioria dos negócios é o engajamento. Isso se refere às interações totais nos posts, contando curtidas, comentários, compartilhamentos, cliques em links, views em conteúdos multimídia, entre outros.
Esse fluxo de engajamento pode ser analisado de forma diária, semanal ou mensal, a depender da necessidade da marca para o relatório. Intervalos de tempo maiores dão uma visão mais geral e podem ajudar na hora de perceber se os números estão constantes, subindo ou caindo, e quando isso ocorreu. Intervalos menores podem proporcionar mais detalhes, mas apenas para o desempenho daquele momento.
2- Alcance
Esse social media analytics corresponde ao número total de pessoas que foram alcançadas com uma publicação. Não considera necessariamente a interação da pessoa com o post, mas se ele chegou até o feed do usuário. Ele pode ser conquistado de forma natural ou paga. Para obter dados sobre o alcance total, basta somar ambos os formatos. Junto ao engajamento, essa métrica pode ajudar a definir os melhores dias e horários para postagens.
3- Fontes de tráfego
Tráfego orgânico, direto, pago, por redes sociais e por referência são alguns dos tipos de tráfego mais comuns e usados. Para saber se suas estratégias de marketing digital estão sendo efetivas, observar quanto do seu tráfego vem das redes sociais é um bom parâmetro.
4- Taxa de rejeição
Observar os social media analytics positivos para a sua marca é importante, mas critérios como a taxa de rejeição (bounce rate) também são indicadores essenciais. Isso corresponde ao número de usuários que, nas redes sociais, denunciam publicações, ocultam postagens e dão outros tipos de feedbacks negativos em relação ao conteúdo. Atentar-se à razão de isso acontecer e realizar mudanças nas estratégias a partir disso pode ter um efeito positivo no desempenho da marca nas plataformas digitais.
Essas são apenas algumas das métricas mais usadas para as redes sociais. Outras questões, como o ROI, a taxa de cliques e o monitoramento da concorrência também são muito usados, e podem ser interessantes para o seu negócio. Nesse contexto, um curso de Marketing Digital pode ser um espaço para maiores aprendizados sobre o tema, em que você será capaz de aprimorar habilidades de produção de relatórios e de reconhecimento de quais social media analytics são úteis considerando o objetivo que a marca deseja atingir.
Referências:
https://neilpatel.com/br/blog/social-media-analytics/
https://sproutsocial.com/insights/social-media-analytics-tools-pt_br/
https://www.mlabs.com.br/blog/relatorios-redes-sociais/
https://support.google.com/analytics/answer/1008015?hl=pt-BR
https://rockcontent.com/br/blog/adobe-analytics/
